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中国步态识别技术在图像分割中的突破

中新网7月12日电——中国科学院自动化研究所12日宣布,其提交的仿人图像分割方法获得美国专利授权,这意味着中国步态识别技术又取得了突破。

步态识别是近年来受到越来越多研究者关注的一种新的生物认证技术。这是一种通过一个人走路的方式来识别他身份的方法。

简而言之,你不用看自己的脸就能被认出来。

中国目前在步态识别方面的技术优势是由于中国科学院20多年来在计算机视觉领域的技术积累。

提出的仿人图像分割方法不仅可以实现图像的快速分割,而且分割精度高。

超精细目标分割技术可以解决跨场景、姿态、尺度等情况的高精度仿人图像分割问题,进一步提高步态身份识别的准确性。

据介绍,上述技术可以将识别准确率提高到96%,非常接近人眼所能达到的分割准确率的97%。

据介绍,步态识别技术的商业化已经迅速启动,并取得了许多成就。

迄今为止,步态识别技术已成功应用于公安系统、石油系统、核电系统、军事工业和家用电器。

例如,在石油领域,通过步态识别技术,可以将油田工人的“步态”提前输入数据库,然后在日常监控中,可以比较每个摄像头监控的人员的步态。

在这种模式下,只要没有输入数据的外部人员进入监控范围,就会立即被发现。

这意味着通过步态识别技术的引入,油田有望解放更多的人力,提高安全效率。

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